本课程适用于电池行业从业者、高校学术研究人员、技术研究人员等，能接触到电池热管理相关行业的朋友；

需要的知识基础

懂得starccm的基础操作，懂部分空调知识；当然不懂也没事，我们可以提供答疑和知识培训；

适用的方向

适用于动力电池、新能源汽车、储能等

适用于哪些行业

课程适用于高校研究生、研究院、或者企业工程师、热管理行业从业者等；

例：

直冷仿真模型已经能够完整的分析制冷剂的蒸发沸腾过程，体现蒸发过程的干度、过热度、蒸发温度、蒸发压力、焓差等参数，能够模拟PID控制逻辑，实现与整车同步的仿真控制能力。可以用来指导直冷板的方案设计，优化直冷系统温差等。

沸腾温度

如上图，制冷剂在进口位置沸腾温度较高，主要是因为在控制出口压力的同时，进口压力会叠加压降，导致进口位置压力高，对应的沸腾温度自然也高些，随着制冷剂的逐渐蒸发，制冷剂逐渐转化成气态，并随着气态制冷剂的逐渐增加，气态制冷剂出现过热状态。由于气态制冷剂的热容小，无法吸收过热热量，因此气态制冷剂很容易出现过热，所以在制冷板的出口位置上体现出更多的是制冷剂的高温。这也是制冷剂在出口体现出过热的一直表现。

冷板温度

冷板两侧温度过高，原因是我们讲过的出口侧气态制冷剂过热，无法吸收过多的热量，造成冷板局部温度高；也可以通过这里理解冷板作为均温板的同时，为何换要控制冷板板面上的温差。冷板的流道设计决定了60%-70%的板面温差，剩余的则由系统热负载以及工况等决定。

在考虑直冷板自身温差之外，必须更多的关注直冷系统的原因。一旦制冷剂出现过热状态，则制冷剂的冷却能力急剧下降。因此直冷系统要求控制出口过热度。以往，这部分工作只能通过繁琐的实验手段反复进行标定测试，以实现最佳的COP值以及电池系统的状态。

目前完全可以通过仿真手段，可以快速的确认系统在特定工况中，使用的制冷剂的流量、干度等数据，为系统的设计和标定等工作提供关键数据，减少实验的投入。

如上图中，通过监测冷板不同位置的温度，可以确认制冷剂在不同位置上的蒸发温度/实际温度，从数据曲线中，全程区域平稳的基本都是制冷剂的蒸发温度，后续逐渐温度上升的都是处于冷板出口位置，监测的温度已经是带有过热状态的气体温度，可以很好体现直冷板在运行过程中直冷系统的稳定能力，当所有曲线均区域稳定并接近蒸发温度时，则系统的冷却能力充足，完全能够冷却电池。图中，300s以后，监测的制冷剂温度逐渐升高，这部分已经代表了系统热负荷高于制冷剂的冷却能力。系统的温差逐渐开始增加，此时，可以通过调节制冷剂的流量和干度等，增加系统的直冷能力。也可以在仿真模型中搭建出口过热度与制冷剂流量等的控制模型，通过控制模型的不断优化，最终将制冷剂的出口过热度控制在要求范围内。

如上图中，直冷板出口过热度开始出现明显增加，后续过热度逐渐呈现增加趋势。控制模型的建立，可以依赖于出口过热度，以出口过热度作为阈值，调配流量；其次，在过热度作为阈值的基础上，还可以增加电池最高温度作为第二阈值，当电池最高温度达到某一值时，过热度是否触发都会触发温度阈值，进行流量等调配。这是可以在仿真中轻松实现的方法，通过在仿真中建立多目标的优化的方法，实现对系统最佳的控制策略优化，有利于指导整车能量流的优化，实现整车的最佳COP值；